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Cuarta clase de estadística no paramétrica

Hoy, sábado 29 de agosto, avanzamos con las correlaciones. Incidimos en las correlación paramétrica de Pearson, y las no paramétricas de Spearman y Kendall. ¡Desde la universidad hemos realizado correlaciones de Pearson sin la verificación previa de la normalidad en nuestros datos!. Además, dejamos en claro que las correlaciones se emplean para identificar la relación entre variables. Además, sabemos que el valor de R, que puede ir de -1 a 1, permite establecer el porcentaje de asociación entre las variables analizadas. Por otro lado, pensando en la respuesta biológica, que podría ser desfasada, estas correlaciones tendrían una limitante. Sin embargo, este desfase podría ser analizado mediante correlaciones cruzadas. Sin embargo, éstas correlaciones cruzadas corresponden a análisis de series de tiempo y corresponde a estadística paramétrica.

Elmer Ramos

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